De plus en plus d’entreprises franchissent le pas en recrutant des Data Scientists. LinkedIn liste ce métier dans le top 15 des métiers émergents ou d’avenir en 2019. Mais la Data Science reste souvent perçue dans ces entreprises comme un sujet d’expérimentation ou de R&D.…
Depuis quelques années, nous parlons de Data Product Manager, aussi appelé AI Product Manager, qui, comme leur nom l’indique, correspond au nouveau titre des Product Managers qui travaillent sur les Produits Data Science. À quoi correspond réellement ce poste et quelles sont ses particularités? Petit…
Cet article a originalement été publié dans le Tech Trends Data co-écrit avec Xébia. Si vous voulez lire l’intégralité du livre, téléchargez votre exemplaire ici ! La notion de MVP est maintenant largement démocratisée pour les produits web et mobiles. Définir les premiers parcours et fonctionnalités indispensables…
Et oui, on commence par la Data ! Si vous travaillez au sein d’une équipe Produit, vous devez utiliser les données à différents stades des développements. Durant la phase de priorisation afin de vous aider à : comprendre le problème et le sizer, comprendre vos…
Pour garantir le succès d’une démarche Growth, il est nécessaire de se placer dans un paradigme data-informed. En d’autres termes, le Growth Marketer doit s’appuyer sur l’information pour prendre ses décisions et posséder des outils de mesure d’indicateurs pertinents. Avant de se lancer tête baissée…
Par Produit, nous faisons référence à toutes applications digitales et aux outils associés (mobile, web, CRM…). L’approche empirique présente en fin d’article a pour objectif de sensibiliser les lecteurs aux principes énoncés. En fonction du secteur d’activité (e-commerce…), des catalogues, des paniers moyens, … la…
L’exploration, l’enrichissement et la valorisation de vos « Big Data » : un nouvelle source d’innovation pour les entreprises.
